全国咨询/投诉热线:400-618-9090

首页技术文章正文

Spark计算框架在处理数据时有什么优势?【大数据培训】

更新时间:2020-04-24 来源:黑马程序员 浏览量:

Spark计算框架在处理数据时,所有的中间数据都保存在内存中。正是由于Spark充分利用内存对数据进行计算,从而减少磁盘读写操作,提高了框架计算效率。同时Spark还兼容HDFS、Hive,可以很好地与Hadoop系统融合,从而弥补MapReduce高延迟的性能缺点。所以说,Spark是一个更加快速、高效的大数据计算平台。推荐了解黑马程序员大数据培训课程。

 

学大数据就到黑马程序员


Spark具有以下几个显著的特点:

1、速度快

小生根据官方数据统计,与Hadoop相比,Spark基于内存的运算效率要快100倍以上,基于硬盘的运算效率也要快10倍以上。Spark实现了高效的DAG执行引擎,能够通过内存计算高效地处理数据流。

 

2、易用性

Spark编程支持Java、Python、Scala及R语言,并且还拥有超过80种高级算法,除此之外,Spark还支持交互式的Shell操作,开发人员可以方便地在Shell客户端中使用Spark集群解决问题。

 

3、通用性

Spark提供了统一的解决方案,适用于批处理、交互式查询(SparkSQL)、实时流处理(SparkStreaming)、机器学习(SparkMLlib)和图计算(GraphX),它们可以在同一个应用程序中无缝地结合使用,大大减少大数据开发和维护的人力成本和部署平台的物力成本。

 

4、兼容性

Spark开发容pSpark可以运行在Hadoop模式、Mesos模式、Standalone独立模式或Cloud中,并且还可以访问各种数据源,包括本地文件系统、HDFS、Cassandra、HBase和Hive等。

猜你喜欢

Spark发展史:让你了解是什么Spark?


javaee

python

web

ui

cloud

test

c

netmarket

pm

Linux

movies

robot

http://www.itcast.cn/subject/uizly/index.shtml?seozxuids

14天免费试学

基础班入门课程限时免费

申请试学名额

15天免费试学

基础班入门课程限时免费

申请试学名额

15天免费试学

基础班入门课程限时免费

申请试学名额

15天免费试学

基础班入门课程限时免费

申请试学名额

20天免费试学

基础班入门课程限时免费

申请试学名额

8天免费试学

基础班入门课程限时免费

申请试学名额

20天免费试学

基础班入门课程限时免费

申请试学名额

5天免费试学

基础班入门课程限时免费

申请试学名额

0天免费试学

基础班入门课程限时免费

申请试学名额

12天免费试学

基础班入门课程限时免费

申请试学名额

5天免费试学

基础班入门课程限时免费

申请试学名额

5天免费试学

基础班入门课程限时免费

申请试学名额

10天免费试学

基础班入门课程限时免费

申请试学名额
在线咨询 我要报名